Автор | |
---|---|
Издательство | |
ISBN | 978-5-04-187899-3 |
Переплет | |
Страниц | |
Вес | 1,167 кг |
Размер | 162 × 235 мм |
Серия | |
Формат | |
Год издания |
Доставка
€39,99
В наличии
«Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете математику.
Мы начнем с понятия машинного обучения и того, что можно сделать с его помощью, введем ключевые математические и вычислительные темы на понятном языке, помогая пройти первые шаги по созданию, обучению и оценке систем. Шаг за шагом вы освоите компоненты практической системы обучения, расширите ваш инструментарий и изучите некоторые из самых сложных и интересных методик. Это руководство полезно для любой системы обучения, которую вы будете использовать. Доктор Марк Э. Феннер с 1999 года преподает информатику и математику, работает в области науки о данных. Марк разрабатывал учебные программы для крупных компаний, небольших консалтинговых фирм и научно-исследовательских лабораторий национального уровня. Он имеет степень доктора в области компьютерных наук. Вы научитесь: — Понимать алгоритмы, модели и основные концепции машинного обучения. — Реалистично оценивать производительность систем машинного обучения. — Настраивать производительность системы. — Применять методы машинного обучения к изображениям и тексту. — Взаимодействовать с нейронными сетями и графическими моделями. — Разрабатывать функции для сглаживания данных и придания им полезной формы. — Пользоваться библиотекой Python scikit-learn и другими мощными инструментами.